[Rozpocznij naukę nowej umiejętności] Zawód naukowca zajmującego się danymi

Opanuj naukę danych: Odblokuj swój potencjał zawodowy

Wstęp

W dzisiejszym świecie napędzanym danymi dziedzina nauki o danych szybko ewoluuje i staje się coraz ważniejsza dla firm i organizacji. Naukowcy zajmujący się danymi należą do najlepszych zawodów w USA, z prognozowanym wskaźnikiem wzrostu 35% między 2022 a 2032 r., zgodnie z danymi US Bureau of Labor Statistics (BLS). Wzrost ten jest napędzany przez potrzebę wykorzystania przez firmy mocy danych do tworzenia prognoz, wyciągania praktycznych wniosków i zwiększania wydajności.

Główne cechy

Ten Certyfikat zawodowy z zakresu nauki o danych oferowany przez Coursera to kompleksowy program zaprojektowany, aby wyposażyć uczniów w niezbędne umiejętności i wiedzę, aby odnieść sukces w tej dziedzinie. Oto kilka kluczowych cech:

• Wiedza podstawowaProgram obejmuje cały proces przetwarzania danych w nauce, od ich pozyskiwania po publikację, co gwarantuje, że uczestnicy nabędą solidną wiedzę na każdym etapie.
• Zadania praktyczne:Aktywizujące i zrozumiałe wykłady wideo uzupełniają praktyczne zadania, które pomagają słuchaczom zastosować wiedzę teoretyczną w scenariuszach z życia wziętych.
• Niezbędne narzędzia:Uczniowie zdobywają biegłość w korzystaniu z podstawowych narzędzi, takich jak R, R-Studio, GitHub i Watson Studio, które są kluczowe dla analizy i wizualizacji danych.
• Techniki uczenia maszynowegoProgram obejmuje praktyczne techniki uczenia maszynowego, takie jak analiza regresji i wnioskowanie metodą najmniejszych kwadratów, które pomagają uczestnikom budować dokładne modele predykcyjne.
• Wizualizacja danych:Uczniowie uczą się, jak tworzyć wizualizacje, wykorzystując zaawansowane systemy graficzne, takie jak system Lattice, co ułatwia skuteczną komunikację wyników.

Przykłady zastosowań

Umiejętności nabyte w ramach tego programu można wykorzystać w różnych scenariuszach z życia wziętych:

• Czyszczenie i wizualizacja danych:Zrozumienie powszechnie stosowanych systemów przechowywania danych i stosowanie podstawowych zasad czyszczenia danych w celu ich „uporządkowania” jest niezbędne w przypadku każdego projektu z zakresu nauki o danych.
• Eksploracyjna analiza danych:Nauka poruszania się po wykresach analitycznych i stosowania technik analizy skupień pomaga w znajdowaniu wzorców w danych, co jest kluczowe dla podejmowania świadomych decyzji.
• Powtarzalne badania:Organizowanie analizy danych w celu zwiększenia jej powtarzalności jest cenną umiejętnością, która zwiększa wiarygodność wyników badań.
• Tworzenie produktów danych:Tworzenie interaktywnych grafik za pomocą GoogleVis i tworzenie produktów danych opowiadających historię szerokiej publiczności to umiejętności, które można wykorzystać w różnych branżach.

Dlaczego warto dołączyć do tego kursu

Dołączenie do programu Certyfikatu Profesjonalnego Nauki o Danych oferuje szereg korzyści:

• Awans zawodowy:Dzięki zdobytym umiejętnościom i wiedzy, uczestnicy mogą rozwijać swoją karierę w dziedzinie nauki o danych lub pokrewnych dziedzinach.
• Ulepszone CV:Dodanie do CV popularnych narzędzi, takich jak Jupyter, GitHub, R Studio i Watson Studio, może znacznie zwiększyć Twoje szanse na zatrudnienie.
• Doświadczenie praktyczneProgram zapewnia możliwość zdobycia praktycznego doświadczenia poprzez zadania praktyczne, co ułatwia przejście do roli naukowca zajmującego się danymi na poziomie podstawowym.

Kto skorzysta z tego kursu

Ten kurs jest idealny dla:

• PoczątkującyOsoby posiadające niewielkie lub żadne doświadczenie w nauce o danych mogą zacząć od podstaw i przechodzić do tematów zaawansowanych.
• Zmiana kariery:Osoby myślące o karierze w nauce o danych uznają ten program za bardzo przydatny.
• Analitycy danych:Analitycy danych, którzy chcą awansować na bardziej zaawansowane stanowiska w dziedzinie nauki o danych, również uznają ten kurs za wartościowy.

Zacznij zdobywać swój nowy certyfikat

Nie przegap tej okazji, aby rozwinąć swoje umiejętności i perspektywy zawodowe. Kliknij tutaj, aby dowiedzieć się więcej o certyfikacie Data Science Professional Certificate i jak możesz zacząć zdobywać nowy certyfikat już dziś: Certyfikat zawodowy z zakresu nauki o danych