[Comece a aprender novas habilidades] A profissão de ciência de dados

Dominando a ciência de dados: desbloqueie seu potencial de carreira

Introdução

No mundo atual, orientado por dados, o campo da ciência de dados está evoluindo rapidamente e se tornando cada vez mais crucial para empresas e organizações. Cientistas de dados estão entre os principais empregos nos EUA, com uma taxa de crescimento projetada de 35% entre 2022 e 2032, de acordo com o US Bureau of Labor Statistics (BLS). Esse crescimento é impulsionado pela necessidade das empresas aproveitarem o poder dos dados para fazer previsões, extrair insights acionáveis e melhorar a eficiência.

Principais características

O Certificado Profissional em Ciência de Dados oferecido pela Coursera é um programa abrangente projetado para equipar os alunos com as habilidades e conhecimentos necessários para ter sucesso neste campo. Aqui estão alguns recursos principais:

• Conhecimento Fundamental: O programa abrange todo o processo de ciência de dados, desde a aquisição de dados até a publicação, garantindo que os alunos tenham uma compreensão sólida de cada estágio.
• Tarefas práticas:Aulas em vídeo envolventes e claras são acompanhadas de tarefas práticas que ajudam os alunos a aplicar o conhecimento teórico em cenários do mundo real.
• Ferramentas Essenciais: Os alunos ganham proficiência no uso de ferramentas essenciais como R, R-Studio, GitHub e Watson Studio, que são cruciais para análise e visualização de dados.
• Técnicas de Aprendizado de Máquina: O programa inclui técnicas práticas de aprendizado de máquina, como análise de regressão e inferência de mínimos quadrados, para ajudar os alunos a construir modelos de previsão precisos.
• Visualização de dados: Os alunos aprendem a criar visualizações usando sistemas gráficos avançados, como o sistema Lattice, facilitando a comunicação eficaz dos resultados.

Casos de uso

As habilidades adquiridas neste programa podem ser aplicadas em vários cenários do mundo real:

• Limpeza e visualização de dados: Entender sistemas comuns de armazenamento de dados e aplicar noções básicas de limpeza de dados para deixá-los "organizados" é essencial para qualquer projeto de ciência de dados.
• Análise Exploratória de Dados: Aprender a navegar em gráficos analíticos e aplicar técnicas de análise de cluster ajuda a localizar padrões em dados, o que é essencial para tomar decisões informadas.
• Pesquisa Reproduzível: Organizar a análise de dados para torná-la mais reprodutível é uma habilidade valiosa que aumenta a credibilidade dos resultados da pesquisa.
• Desenvolvendo produtos de dados: Construir gráficos interativos usando o GoogleVis e criar produtos de dados que contam uma história para um público em massa são habilidades que podem ser aplicadas em vários setores.

Por que você deve participar deste curso

Participar do programa de Certificação Profissional em Ciência de Dados oferece vários benefícios:

• Avanço na carreira: Com as habilidades e o conhecimento adquiridos, os alunos podem progredir em suas carreiras em ciência de dados ou áreas relacionadas.
• Currículo aprimorado: Adicionar ferramentas populares como Jupyter, GitHub, R Studio e Watson Studio ao seu currículo pode melhorar significativamente suas perspectivas de emprego.
• Experiência prática: O programa oferece experiência prática por meio de tarefas práticas, facilitando a transição para uma função de nível básico em ciência de dados.

Quem se beneficiará com este curso

Este curso é ideal para:

• Iniciantes:Aqueles com pouca ou nenhuma experiência em ciência de dados podem começar do básico e progredir para tópicos avançados.
• Mudanças de carreira: Indivíduos que buscam fazer a transição para uma carreira em ciência de dados acharão este programa altamente benéfico.
• Analistas de Dados: Analistas de dados que desejam assumir funções mais avançadas em ciência de dados também acharão este curso valioso.

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