[開始學習新技能] Google Cloud ile Yapay Zeka ılkelerinin Uygulanması

介紹

在當今的數位環境中，建構負責任的人工智慧系統的重要性怎麼強調都不為過。隨著人工智慧不斷改變產業和生活，確保這些系統的公平、透明、安全和安全至關重要。 Google Cloud 提供一系列線上課程，旨在為開發人員和數位領導者提供必要的知識和實用工具，以負責任地開發和實施人工智慧。這篇部落格文章將深入探討此類課程的主要功能和優點： “負責任的人工智慧：透過 Google Cloud 應用人工智慧原則。”

主要特徵

1. 了解負責任的人工智慧原則本課程全面概述了 Google 的人工智慧原理及其實際實施。
   學習者將深入了解負責任的人工智慧的商業案例以及人工智慧開發中涉及的道德考慮。
2. 實施負責任的人工智慧課程的重點是在組織內實施負責任的人工智慧，提供實施最佳實踐的框架以及從谷歌的經驗中學到的教訓。
   參與者將學習使用問題發現最佳實踐來識別道德問題，並了解確保負責任的人工智慧治理的審查流程。
3. 實踐學習課程包括實踐作業和模組，使學習者能夠將理論知識應用到現實場景中。
   課程結束時，參與者將清楚地了解如何在維護道德標準的同時駕馭複雜的人工智慧領域。
4. 實用工具和技術學習者將獲得 Google Cloud 使用的實用工具和技術，以確保人工智慧系統的透明度、公平性和安全性。
   本課程涵蓋差異隱私和聯合學習作為保護敏感資料和建立對人工智慧系統信任的方法。
5. 實際應用透過案例研究和實例，參與者將看到負責任的人工智慧原則如何應用於現實場景，包括名人識別和問題發現流程。

用例

1. 偏差緩解- 學習者將了解如何使用 TensorFlow 模型修復庫等技術來識別和減輕人工智慧系統中的偏差。
   這項技能對於確保人工智慧模型的公平性和防止歧視至關重要。
2. 可解釋性技術- 本課程涵蓋使用 Google Cloud 和開源工具解釋複雜人工智慧模式的實用技術。
   這項技能有助於解釋人工智慧的預測，使人工智慧更加透明和值得信賴。
3. 隱私保護機器學習- 參與者將了解差分隱私和聯邦學習等隱私增強技術。
   這些技術對於保護敏感資料和確保用戶隱私至關重要。
4. 生成式人工智慧安全- 該課程提供了安全措施，以減輕與產生人工智慧模型相關的風險。
   學習者將了解如何微調產生人工智慧模型，以更好地符合道德標準。

為什麼你應該參加本課程

在當今快節奏的數位環境中，對負責任的人工智慧的需求至關重要。本課程專為希望確保其人工智慧系統合乎道德、可靠且對用戶有益的人工智慧/機器學習開發人員、人工智慧從業者、機器學習工程師和資料科學家而設計。透過參加本課程，您將獲得建立公平、透明、安全的人工智慧系統所需的實用技能。

課程網址： https://go.ltdstartupbooster.com/GoogleCloudYapayZeka-20112024

誰將從本課程中受益

本課程非常適合：

• 人工智慧/機器學習開發人員：學習如何設計和建構公平的人工智慧系統。
• 人工智慧從業者：了解人工智慧開發中涉及的道德考慮。
• 機器學習工程師：獲得解釋複雜人工智慧模型的實用技術。

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