LTD↗startupboosterYAZILIM · HABERLER · FIRSATLAR
Türkçe
← Haberlere dön

Kişisel veriler olarak ne sayılıyor?

· LTDStartupBooster



Bulut depolamasında kişisel verileri korumak

Kişisel Veriler Olarak Ne Sayilir? Startups için Pratik Bir Kılavuz

Giriş Giriş Giriş

Bu yazı, pCloud'un kişisel verileri tanımlama ve koruma konusundaki pratik rehberliği özetliyor. Orijinal parça kişisel veriler olarak neyin uyduğunu açıklıyor, neden bağlam meseleleri ve takımların risk ve uygun kalmasını sağlamak için farklı veri türlerine nasıl davranmalıdır. Aşağıda, bu rehberliğin başlangıçlar ve küçük işletmeler için uygulanabilir kullanım vakalarını tercüme ediyoruz.

Anahtar Güncelleme

pCloud'un son rehberliği, bulutta bilgi depolamak için iki temel noktayı güçlendiriyor:

  • Kişisel verilerin genel tanımı: Kişisel veriler isim ve e-postalarla sınırlı değildir. IP adresleri, cihaz IDs, metadata, davranışsal loglar ve birlikte katıldığında bir kişiyi yeniden tanımlayan alanların kombinasyonları içerir.
  • Hassasiyet ve bağlam meselesi: izolasyonda aşırı derecede düşük görünen veriler (örneğin, konum zamanları, kayıt satın alma) bağlama, kullanıcı beklentilerinin ve nasıl kullanıldığının hassas olabilir.
  • Riski azaltmak için pratik kontroller: pCloud, minimi toplama koleksiyonunu, dosyaları sınıflandırmayı, güçlü şifrelemeyi (belki nerede mümkün olan müşteri tarafı dahil), bağlantı korumalarını (kriptleri, sonları) ve gereksiz maruz kalmalardan kaçınmak için saklama politikalarını vurgulamaktadır.
  • Takımlar için Operasyonel Tavsiye: Güvenli veri stoklarını tutun, bağlantıları ve izinleri düzenli olarak kontrol edin ve anonim veya psişik olarak kullanılan veri setlerini analiz veya ürün çalışması için kullanın.

Birlikte alın, bu güncellemeler günlük bulut depolama kararlarını değerlendirmek için daha net bir çerçeve sağlar - şifreli tutmak, ne paylaşmak ve yasal ve operasyonel riskleri azaltmak için basit, tekrarlanabilir süreçler nasıl yapılır.

Vakaları kullanın - Beceriler ve Gerçek Dünya Faydaları

Ekibinizin yeteneklerine rehberlik etmek, bu pratik beceri setlerini çabucak kabul edebilir ve tipik başlangıç iş akışlarında nasıl fayda sağlarlar:

  • Data sınıflandırma: Beceri: Hassasiyetle dosyaları etiketleme ve kataloglama: Daha hızlı olay yanıtı, denetimler için kapsamı azaltın ve daha güvenli paylaşım.
  • Güvenli paylaşım uygulamaları: Beceri: Şifre korumalı, genişleyen bağlantılar oluşturmak ve granular erişim haklarını belirlemek. Fayda: yükleniciler, satıcılar ve müşterileri aşırı uçtansing klasörleri olmadan güvenli bir işbirliği.
  • Müşteri-side şifreleme temelleri: Skill: Yüklemeden önce hassas dosyaları nasıl ve nasıl şifreleneceğinizi anlamak: Depolama bağlantılarının açığa çıkarsa bile hassas içerik geri alınabilir.
  • Yenidenleme ve minimizasyon: Beceri: Basit tutma programları ve kesinti politikaları uygulayın. Fayda: Uzun vadeli risk Sınırlar ve durgun kişisel verilerden sorumluluk azaltır.
  • Analiz için bir anonimleştirme/pseudonymization: Beceri: Doğrudan tanımlayıcıları ve analizden önce bir araya getiren verileri geri yükleyin. Fayda: Gizliliği korumak sırasında kullanıcı davranışından öğrenilebilir.
  • İzin hijyen ve denetimler: Beceri: Neye erişimi olan düzenli olarak gözden geçirin: Bir kriminalin uzlaşmaz olup olmadığının ayrıcalıkları ve sınırların patlama yarığını önlemek.

Bu becerilere zaman yatırım yaparak – iç eğitim, şablonlar ve kontrol listeleri – müşteriler ve ortaklarla risk azaltacak ve geliştirilecektir.

Organizasyonunuzda kim bakımlıdır?

Bu rehberlik şirket genelinde ilgilidir, ancak özellikle bu roller ve segmentler için önemlidir:

  • Kurucular ve yöneticiler: Risk iştahı için sorumlu ve politikaların kaynaklanması.
  • IT ve Güvenlik takımları: Uygulamalı şifreleme, yedeklemeler, erişim kontrolleri ve denetim izlerini uygulama.
  • Yasal ve uygunluk: Harita verileri akışlar, saklama ve düzenleyici yükümlülüklere tavsiye edin ve veri konu taleplerine yanıt verin.
  • HR: Çalışan kayıtları ve uygun kısıtlamalarla ilgili belgeleri çalıştırın.
  • Ürün ve Veri takımları: Analitik veri kümelerini anonimleştirme ile hazırlayın ve geliştirme ortamlarında PII'yi en aza indirir.
  • Müşteri Desteği ve Satış: Hassas müşteri ayrıntılarının aşırı yüklenmesinden ve dosya değişimi için güvenli kanalları kullanmak için tren.

Küçük takımlar bile bu gruplar açık, bulut depolama ve paylaşım için pratik kurallar konusunda koordine ettiklerinde faydalanıyor.

Nasıl altscript pCloud?

Verileri depolamanızı güçlendirmek ve paylaşım iş akışlarını paylaşmak için pCloud ile başlayın:

  1. Planları ve mevcut teklifleri gözden geçirmek için anlaşma sayfasını ziyaret edin: https://go.ltdstartupbooster.com/pcloud-13012026.
  2. Takım büyüklüğünize ve gerekli özelliklerinize uygun bir plan seçin (team/workspace planları işbirliği kontrolleri ve yönetim araçları içerir).
  3. Bir hesap oluşturun, iki faktörlü kimlik doğrulama yapılandırın ve veri sınıflandırma programınıza uyumlu takım / değişken yapılar oluşturun.
  4. Kişisel veya hassas veriler içeren dosyalar için kullanılabilir bağlantı korumaları ve müşteri tarafı şifreleme seçenekleri.
  5. Hızlı bir iç denetime geçin: yüksek riskli dosyalarla klasörleri tanımlamak, paylaşım izinleri güncellemek ve halk bağlantıları için geniş bir yer kurmak.

İpucu: Tek bir ekiple başlayın veya şirket çapında değişiklikler yapmadan önce kuralları düzeltmeye pilot olarak proje başlayın.

Check pCloud anlaşmalar & sign up

Final Düşüncesi

Kişisel verilerin ne kadar önemli olduğunu anlamak, daha iyi, düşük çözünürlüklü güvenlik uygulamaları için ilk adımdır. net sınıflandırma, basit şifreleme ve disiplinli paylaşım alışkanlıklarıyla, başlangıçlar kullanıcıları koruyabilir ve güvenilirlik inşa edebilir - günü iş yavaşlatmadan.

“ https://blog.pcloud.com/what-counts-as-personal-data/ ”